廢棄物產量逐年增加！如何應用AI改善現況？

隨著全球人口快速成長，廢棄物產量也逐年增加，聯合國環境規劃署(United Nations Environment Programme, UNEP ) 今年 2 月發布報告指出，2023 年全球廢棄物產量為 23 億噸，2050 年將成長 1.7 倍達 38 億噸，若不採取任何措施，處理成本可能高達 6,403 億美元；面對全球廢棄物不斷增加的嚴峻挑戰，AI機器人回收系統幾乎可以處理任何類型的廢棄物，並且可以快速適應每一個新的市場情況，大大減少訓練的時間成本，且可在高作業風險、骯髒的工作環境中，執行重覆性高的勞力作業，成為推動廢棄物管理革新和效率提升的關鍵動力。

透過機器學習並分析歷史廢棄物產量數據，預測未來的廢棄物生成量，協助政府或企業制定有效的廢棄物管理策略。英國一間公司開發 AI 剩食管理系統「Winnow」，主要應用於旅宿餐飲業，當餐廳剩食倒進垃圾桶時，Winnow 會同時記錄重量，且垃圾桶下方的攝影機可以辨識剩食項目，螢幕中則會顯示剩食丟棄所產生的成本，從數據可得知主要的剩食項目，並預測未來剩食項目及重量，因此在原物料採購時，即可參考數據避免採購過剩。由於食物浪費每年對旅宿業造成超過千億美元損失，此系統有助於減少食物浪費並降低營運成本。目前已有包含 Hilton、IKEA 、台北晶華酒店等知名飯店餐飲集團已經導入此系統。 

AI 技術應用於減少廢棄物產生、提升再利用及回收效率，並對廢棄物處理所造成的環境污染進行監控，例如：八里垃圾焚化廠預計在 2028 年整建完成後，導入「焚化廠 AI 智慧管理平台」，該平台將整合廢棄物地磅數據及清潔隊車輛 GPS 等系統資料，即時監控並提升調度效率，也縮短垃圾車進廠等候時間，以提升垃圾處理效能。

位於新北市五股區的「資源循環教育基地」，導入大豐環保與合作夥伴富智康集團 (FIH Mobile Limited) 合作開發全臺第一個「AI回收系統」，結合AI影像辨識+機械手臂揀選技術，不僅能夠辨識不同類型的回收物料，還能根據材質、顏色及用途將相同材質的資收物細分為不同品項，並下達指令給機械手臂，揀選所需的目標資收物。以2號塑膠容器HDPE瓶為例，該系統能夠根據用途將其進一步細分為乳品瓶、清潔劑瓶及矽利康瓶等，此項功能是傳統自動分選設備無法達成的；「AI回收系統」的導入不僅可提高回收效率，也為回收材料的應用拓展可能性，對促進資源的全面循環具有重要意義。

已可見 AI 技術應用於廢棄物管理的不同階段，且能有效提升廢棄物管理的效率和品質，並帶來以下效益：

隨著AI技術的普及和應用，相信未來能為廢棄物管理帶來許多創新和突破性的解決方案，為環境保護和資源永續利用做出更大貢獻。

資料來源：
Global Waste Management Outlook 2024,United Nations Environment Programme
Food waste management software, providing solutions for every kitchen, Winnow
打造AI智慧管理平台 八里垃圾焚化廠117年完成, 新北市政府